1. 개요

이 문서는 FastAPI와 공공데이터포털(data.go.kr)의 부동산 거래내역 데이터를 활용하여 머신러닝/딥러닝을 실습하는 예제입니다.

• FastAPI: 파이썬 기반의 빠르고 쉬운 웹 API 프레임워크
• data.go.kr: 대한민국 공공데이터 포털, 다양한 데이터를 무료로 제공
• 머신러닝/딥러닝: 데이터를 분석하고 예측하는 인공지능 기술

2. 준비물 및 환경설정

2.1 파이썬 설치

• python.org에서 파이썬 3.8 이상 설치

2.2 가상환경 생성 (선택)

python -m venv venv
venv\\Scripts\\activate
# 리눅스: source venv/bin/activate

2.3 필수 라이브러리 설치

pip install fastapi uvicorn pandas scikit-learn tensorflow requests

• fastapi, uvicorn: 웹 API 서버
• pandas: 데이터 처리
• scikit-learn: 머신러닝
• tensorflow: 딥러닝
• requests: 데이터 다운로드